0 引言 随着国家对教育投入的增加，农村地区的教育成为专家和学者关注的热点问题，在近几年中，大量的研究集中的远程教学平台的建设上，很多政府、高校和科研院所都投入了大量的人力、物力和财力进行远程教育平台的建设和使用推广，这极大的推动了农村远程教育的发展，这项工程即丰富了农村的教育资源，也提高了农村整体教育水平。然而通过对辽宁地区农村远程教育学习者自主学习能力的测试和调研，发现在远程教育快速发展的今天很多农村地区，大部分学习者依然缺少独立自主的学习能力，缺少良好的自主学习习惯。因此本文提出建设一套面向辽宁农村地区的远程教学质量评价系统。以期实现对农村学习者学习效果进行检测和分析，提高农村学习者的自主学习能力，养成良好的学习习惯。 1 系统总体结构 农村远程教学质量评价系统建设的目的是为了实现通过对辽宁农村远程教育教学质量进行评价和分析，依据分析结论实现对远程学习个体的学习方法和学习习惯进行指导。 在系统软件设计模式上采用了B/S 方式，以网页的形式为学习者提供服务，本系统在软件结构上设计为三个层次，第一层次为感知层，该层是软件系统与学习者最直接的交互方式，学习者通过智能手机或计算机对系统门户网站进行访问，提交数据并最终获取学习反馈指导的内容。该层是系统中测试数据的发起点和反馈数据的接收点。第二层为网络层，完成数据的双向传输。第三层为应用层，这一层是本系统的核心，系统中的数据处理、数据分析和数据输出功能都在这一层完成。本平台的总体结构如图1 所示。 图1 系统总体结构图 2 系统功能特色 根据对辽宁地区学习者学习过程和学习内容的调查，本平台为了达到对教学质量的测试目的设计了具有地区针对性的三个模块七个功能，具体功能设计如下。 2.1 习惯检测模块 学习习惯检测模块是通过借助远程教育学习者对学习内容和学习流程使用情况和选择情况的统计，完成对使用者学习习惯数据的获取，学习习惯是一种潜意识的行为，对学习习惯的分析需要一个过程，所以本系统中设计了学习习惯测试功能，该功能通过采用多次不同学习流程和学习内容的测试，形成用户学习行为的整体数据，通过对数据进行分析，得出较为准确的学习习惯分析结论。 2.2 方法检测模块 学习方法检测模块主要是想找出最适合学习者的学习方法，该模块设计了三个功能包括学习方法测试、问卷调查、学习方法分析，在学习方法测试功能中通过指导学习者使用不同的学习方法对相同的学习内容进行学习，在学习后对学习效果进行测试，并对学习者进行问卷调查，通过对学习者学习过程、学习效果和调查问卷的分析，得出最适合学习者的学习方法。 2.3 学习指导模块 学习指导模块是系统的特色模块，学习指导是指从学习方法、学习过程和学习习惯进行全面的指导。它涵盖了学习者学习的全过程，从对学习者学习现状数据进行获取，然后采用科学严谨的测试方法进行综合测试，对学习者进行问卷调查，对获取的全部的数据进行综合分析和计算，得出学习者在学习方法、学习习惯中存在的问题，并针对学习者个体提出建议和意见。通过指导逐步培养学习者的学习习惯和学习能力。 3 系统功能实现 本系统开发语言采用了Java 语言，开发框架采用了S2SH，数据库系统采用sqlsever2008，web 服务器采用了tomcat7.0。 3.1 习惯检测模块实现 习惯检测是借助内容测试的方法实现的，系统首先设计了学习内容的调查，用户对表单中提供的调查内容进行填写，表单提交后由系统根据用户填写的内容进行数据分析，根据分析结论从数据库中生成测试内容。根据生成的数据形成不同的学习流程和学习内容，最终产生多个学习测试方案，要求使用者采用多个测试方案进行学习，为了保证测试结论的准确性和科学性，在每套方案学习流程具体环节的完成上使用者具有全面的选择自由度，可以自行选择流程的不同阶段进行学习，系统为用户提供了测试内容的更换功能，在用户收到测试内容后，用户可以根据对测试内容的了解和判断，提出更换内容的要求，系统将根据用户的需求进行内容的更换，直到用户对测试内容认可，开始对用户进行测试，根据内容测试结论和内容的实际难度分析用户对当前内容的掌握情况。之后由相关内容的专家进行用户学习内容的指导，为用户提出应该继续学习的内容和学习方案建议。 在本功能中是通过在S2SH 框架中设计了习惯测试和习惯分析两个业务逻辑，在用户进行测试内容更换时，采用了同一难度随机生成内容序列的算法，对随机生成序列中的冲突进行合理性性检查并运行二次生成算法再次生成内容序列，最后根据随机序列生成测试内容。 3.2 方法检测模块实现 方法检测模块需要完成对用户学习方法的测试、分析，用户的学习方法是用户学习习惯的一部分，用户学习方法的测试是通过对同一内容设计不同的学习方法，用户使用不同的学习方法进行该内容的学习，并在学习后对用户进行问卷调查，通过对学习结果和问卷调查数据的分析，找出最适合用户的学习方法。 在本功能中采用相对量化分析算法对测试内容和调查问卷的内容进行分析，这种算法能够在一定范围内容保证的分析内容量化波动的平衡和过滤。达到过滤不稳定影响因素的目的。 3.3 学习指导模块实现 学习指导模块是系统对用户学习习惯、学习方法进行反馈和指导的手段，该模块完成学习方法指导、学习习惯指导功能，该模块没有进行关于学习内容的指导，这也是本系统和其它系统的一个重要的差别，很多系统的学习指导主要是针对学习者根据对学习者学习内容分析的结论而进行继续学习该内容的学习指导。本系统设计是为了进行专业性的学习评估和指导，因此本系统设计了学习习惯的指导。 在本模块中在对用户学习内容、学习方法、学习习惯进行分析，在分析的基础上对学习方法和学习习惯形成指导意见，对用户进行反馈。用户根据学习指导内容进行学习习惯的养成。通过多次使用本系统进行学习测试和学习指导，最终帮助用户形成良好的学习习惯和自主学习能力。 4 系统应用效果分析 本系统受到辽宁省社会科学规划基金“农村远程公益性外语课程学习监控体系研究”的支持，同时受到了辽宁省教育部门的支持，本项目在建设完成后，已经在辽宁西部地区进行了实际运行，架设了应用服务器，通过半年多的运行，在农村学习者大力支持下，采集了大量的学习数据。为了达到对学习者学习质量的检测，本系统对学习者开始使用本系统是的学习测试数据和在半年后使用本系统进行学习测试数据进行了对比，对比方法如下： ①用户进行学习测试时，测试难度选择的对比。 ②用户测试结论的对比，主要比较学习者对内容重点难点的掌握程度。 ③用户调查问卷的对比，主要对比学习兴趣和学习满意度。 系统用户学习测试数据5 月与10 月比较如图2 所示。 5 结束语 面向农村的远程教学质量评估是农村教育质量评价的一个重要手段，通过评估能够及时的分析出学习者在学习中存在的问题，由专家结合平台获取的数据进行学习习惯养成和学习方法选择的指导，通过这种方式能够逐步的提高农村学习者的自主学习能力，帮助农村学习者养成良好的学习习惯，因此本系统的开发和应用对辽宁地区农村远程教育质量的提高起到的支持和帮助的作用，也是为辽宁农村教育的快速发展做出贡献。 图2 平台访问统计图 姚静(1978－),女（汉）,辽宁锦州义县人,讲师，硕士研究生,主要研究领域为教育学、英语教学 0 引言随着国家对教育投入的增加，农村地区的教育成为专家和学者关注的热点问题，在近几年中，大量的研究集中的远程教学平台的建设上，很多政府、高校和科研院所都投入了大量的人力、物力和财力进行远程教育平台的建设和使用推广，这极大的推动了农村远程教育的发展，这项工程即丰富了农村的教育资源，也提高了农村整体教育水平。然而通过对辽宁地区农村远程教育学习者自主学习能力的测试和调研，发现在远程教育快速发展的今天很多农村地区，大部分学习者依然缺少独立自主的学习能力，缺少良好的自主学习习惯。因此本文提出建设一套面向辽宁农村地区的远程教学质量评价系统。以期实现对农村学习者学习效果进行检测和分析，提高农村学习者的自主学习能力，养成良好的学习习惯。1 系统总体结构农村远程教学质量评价系统建设的目的是为了实现通过对辽宁农村远程教育教学质量进行评价和分析，依据分析结论实现对远程学习个体的学习方法和学习习惯进行指导。在系统软件设计模式上采用了B/S 方式，以网页的形式为学习者提供服务，本系统在软件结构上设计为三个层次，第一层次为感知层，该层是软件系统与学习者最直接的交互方式，学习者通过智能手机或计算机对系统门户网站进行访问，提交数据并最终获取学习反馈指导的内容。该层是系统中测试数据的发起点和反馈数据的接收点。第二层为网络层，完成数据的双向传输。第三层为应用层，这一层是本系统的核心，系统中的数据处理、数据分析和数据输出功能都在这一层完成。本平台的总体结构如图1 所示。图1 系统总体结构图2 系统功能特色根据对辽宁地区学习者学习过程和学习内容的调查，本平台为了达到对教学质量的测试目的设计了具有地区针对性的三个模块七个功能，具体功能设计如下。2.1 习惯检测模块学习习惯检测模块是通过借助远程教育学习者对学习内容和学习流程使用情况和选择情况的统计，完成对使用者学习习惯数据的获取，学习习惯是一种潜意识的行为，对学习习惯的分析需要一个过程，所以本系统中设计了学习习惯测试功能，该功能通过采用多次不同学习流程和学习内容的测试，形成用户学习行为的整体数据，通过对数据进行分析，得出较为准确的学习习惯分析结论。2.2 方法检测模块学习方法检测模块主要是想找出最适合学习者的学习方法，该模块设计了三个功能包括学习方法测试、问卷调查、学习方法分析，在学习方法测试功能中通过指导学习者使用不同的学习方法对相同的学习内容进行学习，在学习后对学习效果进行测试，并对学习者进行问卷调查，通过对学习者学习过程、学习效果和调查问卷的分析，得出最适合学习者的学习方法。2.3 学习指导模块学习指导模块是系统的特色模块，学习指导是指从学习方法、学习过程和学习习惯进行全面的指导。它涵盖了学习者学习的全过程，从对学习者学习现状数据进行获取，然后采用科学严谨的测试方法进行综合测试，对学习者进行问卷调查，对获取的全部的数据进行综合分析和计算，得出学习者在学习方法、学习习惯中存在的问题，并针对学习者个体提出建议和意见。通过指导逐步培养学习者的学习习惯和学习能力。3 系统功能实现本系统开发语言采用了Java 语言，开发框架采用了S2SH，数据库系统采用sqlsever2008，web 服务器采用了tomcat7.0。3.1 习惯检测模块实现习惯检测是借助内容测试的方法实现的，系统首先设计了学习内容的调查，用户对表单中提供的调查内容进行填写，表单提交后由系统根据用户填写的内容进行数据分析，根据分析结论从数据库中生成测试内容。根据生成的数据形成不同的学习流程和学习内容，最终产生多个学习测试方案，要求使用者采用多个测试方案进行学习，为了保证测试结论的准确性和科学性，在每套方案学习流程具体环节的完成上使用者具有全面的选择自由度，可以自行选择流程的不同阶段进行学习，系统为用户提供了测试内容的更换功能，在用户收到测试内容后，用户可以根据对测试内容的了解和判断，提出更换内容的要求，系统将根据用户的需求进行内容的更换，直到用户对测试内容认可，开始对用户进行测试，根据内容测试结论和内容的实际难度分析用户对当前内容的掌握情况。之后由相关内容的专家进行用户学习内容的指导，为用户提出应该继续学习的内容和学习方案建议。在本功能中是通过在S2SH 框架中设计了习惯测试和习惯分析两个业务逻辑，在用户进行测试内容更换时，采用了同一难度随机生成内容序列的算法，对随机生成序列中的冲突进行合理性性检查并运行二次生成算法再次生成内容序列，最后根据随机序列生成测试内容。3.2 方法检测模块实现方法检测模块需要完成对用户学习方法的测试、分析，用户的学习方法是用户学习习惯的一部分，用户学习方法的测试是通过对同一内容设计不同的学习方法，用户使用不同的学习方法进行该内容的学习，并在学习后对用户进行问卷调查，通过对学习结果和问卷调查数据的分析，找出最适合用户的学习方法。在本功能中采用相对量化分析算法对测试内容和调查问卷的内容进行分析，这种算法能够在一定范围内容保证的分析内容量化波动的平衡和过滤。达到过滤不稳定影响因素的目的。3.3 学习指导模块实现学习指导模块是系统对用户学习习惯、学习方法进行反馈和指导的手段，该模块完成学习方法指导、学习习惯指导功能，该模块没有进行关于学习内容的指导，这也是本系统和其它系统的一个重要的差别，很多系统的学习指导主要是针对学习者根据对学习者学习内容分析的结论而进行继续学习该内容的学习指导。本系统设计是为了进行专业性的学习评估和指导，因此本系统设计了学习习惯的指导。在本模块中在对用户学习内容、学习方法、学习习惯进行分析，在分析的基础上对学习方法和学习习惯形成指导意见，对用户进行反馈。用户根据学习指导内容进行学习习惯的养成。通过多次使用本系统进行学习测试和学习指导，最终帮助用户形成良好的学习习惯和自主学习能力。4 系统应用效果分析本系统受到辽宁省社会科学规划基金“农村远程公益性外语课程学习监控体系研究”的支持，同时受到了辽宁省教育部门的支持，本项目在建设完成后，已经在辽宁西部地区进行了实际运行，架设了应用服务器，通过半年多的运行，在农村学习者大力支持下，采集了大量的学习数据。为了达到对学习者学习质量的检测，本系统对学习者开始使用本系统是的学习测试数据和在半年后使用本系统进行学习测试数据进行了对比，对比方法如下：①用户进行学习测试时，测试难度选择的对比。②用户测试结论的对比，主要比较学习者对内容重点难点的掌握程度。③用户调查问卷的对比，主要对比学习兴趣和学习满意度。系统用户学习测试数据5 月与10 月比较如图2 所示。5 结束语面向农村的远程教学质量评估是农村教育质量评价的一个重要手段，通过评估能够及时的分析出学习者在学习中存在的问题，由专家结合平台获取的数据进行学习习惯养成和学习方法选择的指导，通过这种方式能够逐步的提高农村学习者的自主学习能力，帮助农村学习者养成良好的学习习惯，因此本系统的开发和应用对辽宁地区农村远程教育质量的提高起到的支持和帮助的作用，也是为辽宁农村教育的快速发展做出贡献。图2 平台访问统计图参考文献[1] 姜洪丽.运用物理开放式教学培养学生科学素养的实践与研究［D］. 哈尔滨:哈尔滨师范大学, 2013,1-20.[2] 王悦. 远程教育中学习支持服务的探索及其评价［D］.华东理工大学,2012,1-10.[3] 谢艳梅. 农村中小学现代远程教育资源应用研究[D],武汉:华中师范大学,2007,1-10[4] 张茂月.山东省“三农”远程教育资源共享模式研究[D],济南:山东师范大学,2012,1-10 姚静(1978－),女（汉）,辽宁锦州义县人,讲师，硕士研究生,主要研究领域为教育学、英语教学

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